آیا نرخ خرابی ماشینآلات شیشهای بالا است؟
آیا واقعاً نرخ خرابی ماشینآلات شیشهای بالا است؟
دادهها میگویند: یک شرکت بزرگ تولید شیشه در سال گذشته، از ماشینآلات سری 0~3 پروگلیس (PROLOGIS) استفاده کرده و نرخ خرابی متوسط آن حدود 1.8 بار در هر هزار ساعت کارکرد بوده است. به نظر خوب میرسد، اما در مقایسه با برندهای دیگر در صنعت مانند کانریت (Conrite) و ویلد (Wielda) که به ترتیب به 3.5 و 4.2 بار رسیدهاند، این موضوع دراماتیک به نظر میرسد.
آیا پشت سر خرابیهای مکرر ماشین، تکنولوژی است یا عملیات؟
یک مورد تفکر برانگیز در یک کارخانه پردازش عمیق شیشه در ژجیانگ اتفاق افتاد، جایی که این کارخانه یک مجموعه از تجهیزات پروگلیس 0~3 با حسگرهای هوشمند و سیستمهای نظارت خودکار را معرفی کرد. با این حال، ماشینها کمتر از سه ماه پس از شروع به کار، چندین بار متوقف شدند و هزینههای نگهداری به شدت افزایش یافت. دلیل این مشکل نقص کیفیت تجهیزات نبود، بلکه عدم پاسخ به موقع اپراتورها به سیگنالهای هشدار بود که باعث شد مشکلات کوچک به خرابیهای بزرگ تبدیل شوند. آیا واقعاً ماشینها اینقدر ضعیف هستند؟
رابطه ساختار پیچیده و خرابی
- ماشینآلات شیشهای معمولاً از سیستمهای کنترل چندمحوره استفاده میکنند، به عنوان مثال، سیستم موقعیتیابی دوطرفه X-Track که بر روی سری 0~3 پروگلیس نصب شده است، دقت بسیار بالایی دارد، اما به این معنی است که هر گونه خطای جزئی ممکن است بزرگنمایی شود.
- علاوه بر این، اضافه شدن سر برش با سرعت بالا و دستگاههای خنککننده لیزری، ساختار کلی ماشین را پیچیدهتر کرده و دشواری نگهداری را افزایش میدهد.
- این نوع تجهیزات با وجود عملکرد قوی، اما اگر یکی از زیرسیستمها دچار خطا شود، دوره تعمیر معمولاً بیشتر از ماشینهای سنتی است و بر بهرهوری تولید تأثیر میگذارد.
شگفتزدهاید! یک ماشین پروگلیس که به نظر پیشرفته میرسد، در واقع نیاز به مدیریت نگهداری بسیار بالایی دارد، در غیر این صورت نرخ خرابی نه تنها کاهش نمییابد، بلکه به دلیل پیچیدگی افزایش مییابد.
بازی نرخ خرابی تجهیزات و استراتژیهای نگهداری
یک تولیدکننده که از ترکیب روباتهای ABB و ماشینآلات شیشهای پروگلیس 0~3 استفاده میکند، تجربیات خود را به اشتراک گذاشت: "ما متوجه شدیم که کاهش نرخ خرابی بیشتر به نگهداری منظم و نظارت در زمان واقعی بستگی دارد، نه صرفاً به کیفیت خود ماشین."
آنها با نصب سیستم SMART-Maintain که به طور خودکار توسعه دادهاند، بیش از 2000 داده حسگری در هر ساعت جمعآوری کرده و با استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی نقاط خرابی بالقوه را پیشبینی کردند و 90% نگهداری پیشگیرانه را محقق کردند. این باعث افزایش 30% در زمان متوسط بدون خرابی ماشینآلات پروگلیس شد.
آیا این به ما نمیگوید که بالا یا پایین بودن نرخ خرابی ماشینآلات بیشتر نتیجه همکاری "انسان-ماشین" است، نه صرفاً نمایانگر عملکرد ماشین؟
حقیقت نرخ خرابی ماشینآلات شیشهای که باید بدانید
خلاصه اینکه، تجهیزات 0~3 پروگلیس در صنعت در دسته نرخ خرابی متوسط و پایین قرار میگیرند. اما واقعیت اغلب تحت تأثیر محیط عملیاتی، فرکانس نگهداری و سطح پشتیبانی فنی قرار دارد. فراموش نکنید که این عوامل غیرمکانی، اغلب "فناوری پیشرفته" را به "خرابی بالا" تبدیل میکنند.
بنابراین، دفعه بعد که کسی از نرخ خرابی ماشینآلات شیشهای شکایت کرد، بهتر است ابتدا بپرسید: "شما از کدام تجهیزات استفاده میکنید؟ عملکرد و نگهداری چگونه است؟"
در نهایت، کیفیت تجهیزات مهم است، اما تجربه مشتری استاندارد نهایی ارزیابی است.